Luiz Fernando

V4 Olcana

Brasília, DF · prestação de serviço

Agência de marketing digital B2B. Entrei para montar a parte de automação e CRM de uma carteira variada de clientes — impressão, eventos, veículos, saúde, hotelaria e estética.

• ▹Assumi a operação de CRM de sete clientes em três ferramentas diferentes (GoHighLevel, Kommo e Bolten): funis, campos, automações de pipeline e as integrações via API de cada uma
• ▹Migrei um cliente inteiro de Kommo para GoHighLevel — 673 leads sem perder histórico — e deixei o atendimento respondendo por WhatsApp, Instagram, Facebook e webchat a partir de um lugar só
• ▹Coloquei agentes de IA no WhatsApp de vários clientes para receber e triar leads: em alguns o recurso nativo da plataforma, em outros um fluxo próprio no n8n com a API da OpenAI
• ▹Um dos fluxos era agendamento pelo WhatsApp; o volume real derrubava a versão simples com mensagem duplicada e corrida de estado, então resolvi com trava e debounce no Redis
• ▹Escrevi scripts em Python para conversar com as APIs de Bolten, GoHighLevel e Brevo e reaproveitei entre os clientes

Interage.ai

Brasília, DF

Plataforma de atendimento e CRM multiagente para WhatsApp, usada por clientes B2B em produção. Fui responsável pela arquitetura e escrevi a maior parte do sistema.

• ▹Montei a base como multi-tenant desde o início: dados de cada cliente isolados e espaço para adicionar contas sem reescrever nada
• ▹Fiz a camada de tempo real com WebSocket puro (biblioteca ws, sem socket.io) — várias conexões por atendente, heartbeat, reconexão e um controle de eventos que segurava vários atendentes na mesma conversa sem travar
• ▹Nas APIs REST cuidei de autenticação, rate limiting e do processamento assíncrono das mensagens: trava por conversa, idempotência para aguentar reenvio de webhook e recuperação de sessão
• ▹Modelei o banco no PostgreSQL com Drizzle (migrations, índices, busca vetorial com pgvector para o RAG) e coloquei um Redis na frente para tirar a maior parte da leitura de cima do banco
• ▹Deixei tudo em Docker, com Nginx na frente e deploy pela GitHub Actions numa EC2 — e fui eu quem operou isso no dia a dia em produção
• ▹Cobri agentes, ferramentas e fluxos com testes automatizados (uns 115, entre unitários e integração)
• ▹Fiz também o front em Next.js: os painéis, o CRM que atualiza em tempo real e os componentes que o time reaproveitava

AI.Labs — Universidade de Brasília (UnB)

Brasília, DF

Laboratório de IA da UnB, num projeto com documentos do TST.

• ▹Montei os pipelines de ETL em Python que preparavam milhares de documentos sem estrutura para os modelos
• ▹Cuidei da engenharia de features com Pandas e Scikit-Learn e ajudei a melhorar os modelos de classificação
• ▹Usei NLP para separar os documentos por tipo e processamento em GPU (RAPIDS) quando o volume pedia

CélereCréd

Brasília, DF

Fintech no comecinho; me chamaram para tirar o MVP do papel.

• ▹Fiz a API em Node/TypeScript com autenticação e o front em React, ligados a um PostgreSQL
• ▹O MVP ficou de pé e serviu para a empresa começar a validar a ideia com cliente real

TECNO2000

Brasília, DF

Suporte de infraestrutura, redes e Linux. Também cuidei da parte técnica da documentação para processos de licitação pública.